# -*- coding: utf-8 -*- """104호기 수리 타임라인 + 조립순서 추출. 출처(우선순위 = CEO 지시): 1) 작업기록 폴더명 (E:\\VLA시스템\\...\\불량\\캐나다\\작업기록_날짜_부위_작업내용) — 타임라인 뼈대 2) E500PRO-R_프레임_1차가접_공정서.md 【6단계】6-2 '놓는 순서 ①~⑪' — 조립 애니메이션 확정 소스 3) 104호기_프레임파손_20260829 사진 14장 파일명 — 불량 발견 시점의 부위 원칙: 없는 내용을 지어내지 않는다. 호기(104/102)가 폴더명에 없으면 '불명'으로 두고 [CEO확인] 을 붙인다. 도번이 없는 단계는 부위 매칭 없이 타임라인에만 남긴다. """ import io, os, re CANADA_ROOT = os.path.join('E:' + os.sep, 'VLA시스템', '에버다임', '광산기계', '락드릴', '프레임', 'E500PRO-R_프레임', '불량', '캐나다') SPEC_MD = os.path.join('E:' + os.sep, 'VLA시스템', '에버다임', '광산기계', '락드릴', '프레임', 'E500PRO-R_프레임', 'E500PRO-R_프레임_1차가접_공정서.md') DEFECT_DIR = os.path.join(CANADA_ROOT, '104호기_프레임파손_20260829') def _rd(p): with io.open(p, encoding='utf-8', errors='replace') as f: return f.read() # ── 1. 작업기록 폴더 → 날짜별 단계 ──────────────────────────────────── def scan_worklog(): out = [] if not os.path.isdir(CANADA_ROOT): return out, '경로 없음: ' + CANADA_ROOT for n in sorted(os.listdir(CANADA_ROOT)): if not n.startswith('작업기록_'): continue p = os.path.join(CANADA_ROOT, n) if not os.path.isdir(p): continue body = n[len('작업기록_'):] m = re.match(r'(\d{8}(?:-\d{4})?)_(.*)$', body) if not m: out.append({'date': '', 'raw': n, 'desc': body, 'machine': '불명', 'confirm': True}) continue date, rest = m.group(1), m.group(2) # 호기 판별 — 폴더명에 적힌 것만 인정한다(추측 금지) if '104호기' in rest: machine, confirm = '104호기', False elif '102호기' in rest: machine, confirm = '102호기', False else: machine, confirm = '불명', True nfile = 0 try: nfile = len([x for x in os.listdir(p) if os.path.isfile(os.path.join(p, x))]) except Exception: pass out.append({'date': date, 'raw': n, 'desc': rest.replace('_', ' '), 'machine': machine, 'confirm': confirm, 'files': nfile}) out.sort(key=lambda x: (x['date'], x['raw'])) return out, None # ── 2. 불량 사진 파일명 → 부위 ──────────────────────────────────────── # 번호_104호기_<부위>_<상태>.jpg 에서 부위 구간만 뽑는다. # '전경' 은 '부위를 어느 방향에서 찍었나'(측면전경·상부전경)로도 쓰여서 # 단순 포함검사로 거르면 진짜 불량 부위(전방프레임 붐마운트)까지 날아간다. # → '공장입고' 를 떼어낸 뒤 남는 첫 토큰이 일반 전경어뿐인 사진만 참고용으로 본다. GENERIC = ('전경', '원경', '트랙', '후면전경', '점검중') def scan_defects(): out = [] if not os.path.isdir(DEFECT_DIR): return out for n in sorted(os.listdir(DEFECT_DIR)): if not n.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')): continue stem = os.path.splitext(n)[0] toks = stem.split('_') if len(toks) >= 3 and toks[1] == '104호기': toks = toks[2:] body = [t for t in toks if t != '공장입고'] is_ctx = ('시리얼각인' in stem) or (not body) or (body[0] in GENERIC) out.append({'file': n, 'label': ' '.join(body) if body else stem, 'context_only': is_ctx}) return out def defect_areas(photos): """전경·식별 사진을 뺀 실제 불량 부위를 묶는다(같은 '상판들림'은 한 부위).""" areas, seen = [], {} for ph in photos: if ph['context_only']: continue key = ph['label'].split()[0] # 첫 토큰 = 부위 대분류 if key not in seen: seen[key] = {'area': key, 'label': ph['label'], 'photos': []} areas.append(seen[key]) seen[key]['photos'].append(ph['file']) return areas # ── 3. 공정서 6-2 '놓는 순서 ①~⑪' → 조립 단계 ──────────────────────── CIRCLED = '①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮' DOBUN = re.compile(r'2110DN[-_]\d{4}(?:[-_]\d{3,4})?') def parse_assembly_order(): if not os.path.isfile(SPEC_MD): return [], '공정서 없음: ' + SPEC_MD s = _rd(SPEC_MD) i = s.find('6-2') if i < 0: return [], '6-2 놓는 순서 절을 못 찾음' j = s.find('### 6-3', i) seg = s[i:j if j > 0 else i + 6000] steps = [] for line in seg.split('\n'): t = line.strip().lstrip('*').strip() # 원문은 '**① 단품 8번 …**' 꼴 if not t or t[0] not in CIRCLED: continue order = CIRCLED.index(t[0]) + 1 text = t[1:].strip() clean = re.sub(r'[*`>]', '', text) clean = re.sub(r'\[\d{1,2}:\d{2}\]', '', clean).strip(' —-').strip() dobun = [d.replace('_', '-') for d in DOBUN.findall(text)] # ⑩ 처럼 '단품 23번 `-013` / 24번 `-014`' 로 뒤 3자리만 적힌 경우가 있다. # 6-2 절은 전부 2110DN-0004 계열이라 그 접두사를 붙여 후보를 만든다. # 다만 이것은 '추론'이므로 따로 표시해 검증문서에서 [CEO확인] 으로 뽑는다. guessed = [] if not dobun: for suf in re.findall(r'`-(\d{3})`', text): guessed.append('2110DN-0004-' + suf) if guessed: dobun = guessed # '단품 N번' 표기 보존 — 도번이 없는 단계도 순서는 살린다 pm = re.search(r'단품\s*([\d·\s→]+)\s*번', text) piece = pm.group(1).strip() if pm else '' steps.append({'order': order, 'piece': piece, 'dobun': dobun, 'guessed': bool(guessed), 'text': clean[:160]}) steps.sort(key=lambda x: x['order']) return steps, None # ── 4. 도번 → CANADA 모델 부위 매칭 ─────────────────────────────────── def match_parts(dobun_list, part_names): """도번으로 부위를 찾는다. 정확히 같으면 확정, 접두사만 같으면 [CEO확인].""" exact, prefix = [], [] for d in dobun_list: for n in part_names: if n == d: exact.append(n) elif n.startswith(d + '-') or n.startswith(d): prefix.append(n) # 중복 제거(순서 유지) def uniq(a): o, s = [], set() for x in a: if x not in s: s.add(x); o.append(x) return o return uniq(exact), uniq([p for p in prefix if p not in exact]) def build(part_names): """빌드에 넘길 타임라인·조립순서 묶음을 만든다.""" work, werr = scan_worklog() photos = scan_defects() areas = defect_areas(photos) order, oerr = parse_assembly_order() steps, unmatched = [], [] for st in order: ex, pf = match_parts(st['dobun'], part_names) chosen = ex + pf label = '단품 ' + st['piece'] + '번' if st['piece'] else ('순서 %d' % st['order']) if chosen: for nm in chosen: steps.append({ 'part': nm, 'action': '취부', 'note': '%s. %s' % (st['order'], st['text']), '_order': st['order'], '_exact': (nm in ex) and not st.get('guessed'), '_guessed': bool(st.get('guessed')) }) else: unmatched.append({'order': st['order'], 'label': label, 'text': st['text'], 'dobun': st['dobun']}) return { 'work': work, 'work_error': werr, 'photos': photos, 'areas': areas, 'order': order, 'order_error': oerr, 'steps': steps, 'unmatched': unmatched }